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青云qingcloud推出gpu主机ai时代快手机尾号领彩金的网站人一步

当前第1张 / 共1张 发表时间:2017-07-23 人气: 180↑

  【环球科技综合报道】企业级云服务商青云qingcloud(qingcloud.com)日前宣布推出gpu主机。qingcloud gpu主机是具备gpu加速计算能力的实例,可同时提供gpu和cpu计算资源,能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度,为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。gpu主机采取灵活的按需计费模式,大幅优化使用成本,适用于公有云、私有云及混合云等应用场景。

  青云qingcloud gpu主机采用专为人工智能计算优化设计的nvidia tesla p100 gpu,并采用直通的方式将物理gpu卡与虚拟机直接对接,减少虚拟化带来的损耗,全面释放物理gpu的计算加速能力。用户使用qingcloud gpu主机既可以享受云端弹性计算带来的好处,创建的gpu主机还能与现有云上资源实现无缝集成,享受到所有主机相关的安全性保障手机尾号领彩金的网站

  为用户带来超高性价比

  -超高计算加速性能

  nvidia tesla p100 gpu采用专门为计算加速场景优化设计的nvidia pascal架构,可提供3584个并行计算核心,单精度浮点运算能力达9.3tflops,双精度浮点运算能力达4.7tflops手机尾号领彩金的网站。单台gpu主机最多可挂载两块p100 gpu,并采用物理直通方式连接,消除虚拟化损耗,提供接近物理部署的计算性能手机尾号领彩金的网站

  -灵活易用

  青云qingcloud gpu主机的部署十分便捷,与创建普通虚拟主机的操作类似,在qingcloud控制台上即可完成创建并挂载gpu,同时可以灵活指定操作系统,以及cpu和内存的资源配比。

  -弹性使用,成本优化

  相比自建gpu计算平台,青云qingcloud gpu主机帮助用户节省了搭建及运维的所有成本,同时通过弹性按需的计费方式,赋予用户更高的使用灵活性,优化整体使用成本。

  应用场景丰富

  -人工智能建模运算

  基于p100强大的计算性能,青云qingcloud gpu主机可以为深度学习及神经网络训练提供更强大的支持,相比上一代gpu架构,进行神经网络训练的性能提升12倍。目前,qingcloud gpu主机支持tensorflow、caffe、caffe parallel、cntk等主流人工智能算法框架。

  -高性能计算及科学应用加速

  已有多个领域超过400款高性能计算应用程序可以得到gpu优化支持,涵盖量子化学、分子动力学、气候和气象学、计算金融、数据挖掘等众多领域。同时,gpu主机也提供更为灵活的计算资源消费及管理方式,帮助高性能计算应用提高响应速度,并优化整体使用成本。

  青云qingcloud cto甘泉(reno)表示,深度学习、神经网络训练和大数据分析在人工智能(ai)时代已经落地应用。gpu主机的推出,意味着qingcloud对该领域的认可和持续投入的决心。qingcloud gpu主机凭借超高性价比和丰富的应用场景,服务众多ai领域优秀的企业用户和合作伙伴。未来,qingcloud将联合更多合作伙伴,一起打造ai整体解决方案。

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